1. Distribusi Bernouli
Definisi dari distribusi bernouli adalah terdiri dari dari satu kali
ulangan percobaan dan apabila pada variabel random dengan parameter p dan t
ditulis dalam bentuk X - BIN (1,P). Distribusi bernouli hanya terdapat 2
kejadian yaitu sukses dan gagal.
P(sukses) = p -------> x = 1
P(gagal) = 1 - p-----> x = 0
X - BIN (1,P) ----> ᶙx =
p Ϭ 2x = p
(1-p)
Contoh soal
1. Terdapat 7 dadu ,2 dan 4 adalah sukses .Tentukan fungsi peluang dan rata - rata variansi
x | 1 | 0 P(x) = 1/3 --------> x = 1
p(x) | 1/3 |
2/3
2/3 --------> x = 0
ᶙx = P = 1/3
Ϭ 2x = p (1-p) = 1/3
.2/3 = 2/9
2. Distribusi Binomial
Jumlah x
sukses pada n kali percobaan bernoulli dinamakan variabel acak binomial.
Distribusi probabilitas dari variabel acak diskrit ini dinamakan distribusi binomial,
yang dinyatakan dengan b (x;n,p). Distribusi bernouli yang dilakukan sebanyak n kali (
lebih dari 1 kali / pengembalian) yaitu Xi ~ BIN (n,p) . Suatu percobaan bernoulli yang
dapat menghasilkan sukses dengan probabilitas ρ dan gagal dengan
probabilitas q = 1 - ρ maka distribusi probabilitas
variabel acak binomial X dengan jumlah sukses dalam n percobaan independen adalah
P (x = x) = p(x) = C nx px (1 - p) n-x ; x = 0, 1 , … , n
P (x = x) = p(x) = C nx px (1 - p) n-x ; x = 0, 1 , … , n
C nx = n! x tidak boleh lebih besar dari 1
x! (n -x) !
x! (n -x) !
Contoh soal :
Di perusahaan A terdapat 20%
karyawan baik. Jika dipilih 15 karyawan secara acak,
a. Berapa
peluang x = 4
b. Peluang
paling banyak 1
a.
P (x = 4) = (15
4) 0,215 0,8 15-4 n
= 1365
. 3,2678 10-11 . 0,8 11
= 4,47. 10-8 0.811
=
3,8421 .10-9
b.
P (x ≤ 1)
= P (x = 1) + P (x = 0 )
= (15
1) 0,215 0,8 15-1 + (15
0) 0,215 0,8 15-0
= 15.3,2678 10-11 .0,8-14
+ 3,2678 10-11 .0,815
= 2,155 .10-11 +
1,149 .10-12
= 2,269 .10-11